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“太乙”大数据风控系统是什么?

“太乙”大数据风控系统是e融所联合普林科技共同开发,基于海量个人征信报告样本,利用全新的机器学习算法,建立的用户违约率模型。通过深入挖掘申请人的履约表现,全面考察申请人的信用风险,发现违约人群的独特规律,在最大程度上识别出违约人群,进而快速识别出用户的风险特征,在短时间内给出申请人信用评分的体系。

“太乙”大数据风控系统四大优势

“太乙”大数据风控系统

海量的个人征信样本

以全国覆盖范围广、权威的个人信用报告作为个人信贷的行为汇总,从申请人的信贷信用记录、商旅、电商、三大运营商行为信息、社保、公积金、环保、欠税、民事裁决与执行等公共信息出发,在复杂的数据结构中分析和挖掘申请人的各种信用风险及特征。

国际全新的大数据算法

采用国际全新的大数据算法和强大的建模分析能力,针对借款人信用历史和行为特征进行深入解读。从个人征信数据、申请人信息、还款行为等方面解析、分解、组合成上千个维度,利用机器学习算法挖掘评分规则,实现对正常还款与违约人群的准确预测。

深入挖掘,多维度考察

深入挖掘申请人的履约表现,从信用额度、近期行为、信用时长、账户数量、还款历史五个维度评价申请人的违约风险,发现违约人群的独特规律,再最大程度上识别出违约人群,并将申请人的违约风险转化为信用分数。

全自动识别,精准评估

通过全自动识别个人征信报告中的所有字段,采用海量个人履约行为数据中训练得出的大数据新算法,全智能地对申请人各种贷款的违约风险秒级输出评分和解读,以供平台在受理申请时第一时间洞察潜在风险,进而达到精准评估的效果。